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汇纳科技总裁丁遥:走进5G时代的新商业

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摘要:汇纳技术总裁丁尧表示:5G时代的物理业务运营需要更快的迭代,更深入的合作和更准确的营销。

最近,汇纳科技总裁丁尧应邀参加了中国购物中心国际论坛第十七届年会和中国购物中心购物发展委员会主办的亚太商业创意领袖峰会。发表了《走进5G时代的新商业》主题演讲。

慧纳科技总裁丁尧

以下要根据演讲内容进行细化:

有待解决的新问题

中国企业经历了一段时间的市场爆发和供应爆发,现在正在经历技术爆发。

当前情况下的三个问题:

首先,没有针对住宅房地产的高利润,快速变化的现金流支持。建设中心要完成什么工作?

第二,购物中心如何应对供过于求,均质化和电子商务转移的三大难题?

三,作为行业大数据和技术提供商的惠纳科技如何帮助解决上述问题?

房地产驱动财务驱动力

开发商通过出售快速付款的物业(例如住宅,零售和办公楼)来建造购物中心。开业后,将通过收回经营物业抵押贷款将其投资于下一个项目。现金流的这种周期支持过去十年中国购物中心的快速发展。但是,随着“停滞不投机”政策的不断加强,商业房地产将从“房地产”转向“商业”。房地产信托投资基金(REITs)和商业房地产抵押支持证券(CMBS)将成为新项目建设投资的主体和高质量资产的长期持有者。他们重视业务运营的水平,而不仅仅是建筑物的平均水平。价钱。

AI +大数据助推实体业务“从服务组到服务个人”

5G时代的实体业务运营需要更快的迭代,更深入的协作和更准确的营销。

快速迭代:购物中心内容的迭代速度以年或半年计算。与互联网“秒表”的迭代速度相比,在线和离线都有很大的不同。

更深入的合作:购物中心通常只经营场所,而不参与特定产品的销售或服务。随着市场竞争的加剧,购物中心应赋予商家权力,以帮助商家实现营业收入。通过干预商人的产品和服务,两者合作,互惠互利,共同提升客户体验。

更准确的营销:购物中心通常的营销活动和广告是为了区别对待客户,而不是考虑单个客户。提供个性化服务很困难,因此效果通常不理想。依靠大数据和人工智能,可以将成千上万种产品与数百万消费者的需求进行准确匹配。

业务运营从标准化向个性化转变,5G时代的实体业务将迎来从“人治”到“法治”的转变。

商业资产价值评估师

Hana Technology专注于物理业务场景中的大数据收集和分析已有15年了。在5G新商业时代,我们将如何帮助商业房地产交易和运营?

首先,是商业资产价值的忠实评估者。国际购物中心的大规模资产交易必须依靠第三方权威评级服务。拥有1,500多个购物中心和50,000多个品牌零售店的Huiner Technology非交易方都具有职位和能力。辉纳技术提供脱敏数据模型和分析服务,在大数据中实现“能力基准”,在商业化过程中保持“高精度”,并为愿意出售的商业项目提供公允价值认可。此外,作为一家上市公司,慧纳科技确保数据安全的技术和体制方面的机密性。

第二,成为大型购物中心和商人的助手。在过去的15年中,汇纳科技已深深地融入实体业务领域,积累了大量的实体购物中心,甚至商店级别的客流管理数据。经过分析和完善,可以从不同的维度,规划和铺装购物中心的角度展示行业的真实情况。在分区,租金定价等方面提供多种诊断,评估,预测和决策支持,例如帮助购物中心选择品牌,品牌选择商店,计划活动评估,协助精确交付和商人整合。

我们已经预测了星巴克50多家商店的客流,并且预测准确率超过90%。我们将帮助客户准确选择商店。我们为Apple零售店的橱窗设计以及商店和商店关系提供研究服务。帮助客户定量控制运营有效性;我们跟踪并分析了万达广场不同类型的营销活动的ROI效果,帮助客户节省了15%-20%的营销费用.

商店将进入计量时代.

出租是游戏的结果。租约双方都试图在多个维度上创建信息不对称,以获得对他们有利的博弈结果。实际上,不信任阻碍了双方的进步。那么有没有办法减小游戏的规模和强度并实现“帕累托改进”呢?

过去,我们使用“保证+抽水”方法,但这显然不适应越来越多的基于体验的格式和在线交易的离线体验。我们认为,“保证+客流”方法更适合实体业务租金收取模式。该模型不仅更客观,真实地反映了商业房地产的资产价值,而且还促进了业务管理团队对客流的持续改善。 (位于美国的塔博曼亚太地区总裁在随后的讲话中迅速回应了批准)

关于大数据、人工智能的鸡汤,大家喝的太多了。但是最近我注意到,即使我们始终在宣传汇纳的价值在数据,不在那些看似炫目的数据采集技术,这些技术从准确性、对隐私的保护、费效比的角度出发,都还存在大量的不确定性。作为行业应用者,一定要辨别清楚,谨慎投资,最终要看实际为自己带来了哪些真实的价值。但事实上,人们还是更关注展现人脸识别、体态识别、步态识别这些很炫酷的画面。这是有些让人感慨的。

我觉得作为技术提供者,敢于幻想和打破常规很重要,理性评估和务实推荐也很重要。